Multilingual aspect-based sentiment and emotion analysis

[English]

This project aims to develop a fine-grained system for sentiment analysis and emotion detection. The system will be multilingual (serving English and the three national languages) and will be fully data-based. The system will also be customizable: companies can improve and fine-tune the output of the system to their own data, and retrain it based on their manual corrections. This feedback loop makes it possible to continuously improve the system's quality. Finally, the prototype will also feature a full-fledged dashboard that provides a clear presentation of the sentiment and emotion detection results, as well as the functionality to label or correct data so that the system can be retrained easily.

[Dutch]

Dit project beoogt de ontwikkeling van een fijnmazig systeem voor sentimentanalyse en emotiedetectie. Het betreft een meertalig systeem (Engels en de drie landstalen) dat volledig datagebaseerd is. Het systeem zal ook volledig adapteerbaar zijn: bedrijven kunnen de output van het systeem op hun eigen data verbeteren en finetunen, en het systeem dan terug hertrainen op basis van die gecorrigeerde data. Dankzij deze feedback loop wordt het systeem gecustomized en wordt de kwaliteit alsmaar beter. Ten slotte zal het prototype ook voorzien zijn van een goed ontwikkeld dashboard dat een overzichtelijke voorstelling geeft van de sentiment- en emotiedetectieresultaten, en ook functionaliteit biedt om data te labelen of verbeteren en het systeem eenvoudig te hertrainen.